Praca z materiałami firmy
Agent odszukuje i opracowuje informacje z udostępnionych dokumentów. Uwzględniamy dostępność źródeł oraz sposób sprawdzenia odpowiedzi.
Usługi / Agenci AI
Agenci AI
dopasowani do Twojej firmy.
Budujemy agentów, którzy korzystają z firmowych danych i narzędzi, aby wykonywać określone zadania. Projektujemy też środowiska, w których można sprawdzać ich działanie i rozwijać sposób pracy.
Kiedy to ma sens
Od konkretnego zadania do działającego agenta.
Zaczynamy od pracy, którą agent ma wykonać, oraz sposobu oceny wyniku. To pozwala ustalić, jakie dane, narzędzia i uprawnienia rzeczywiście są potrzebne.
Zadania w kilku narzędziach
Agent może przygotować wynik, uruchomić dostępne narzędzie i przekazać sprawę dalej. Zakres działania wynika z uzgodnionych uprawnień i punktów akceptacji.
Środowiska do rozwijania agentów
Przygotowujemy materiały referencyjne, przykłady zadań i kryteria oceny, aby testować agenta w warunkach zbliżonych do codziennej pracy.
Zakres rozwiązania
Co obejmuje rozwiązanie.
Zakres i zasady działania
Opis zadania, danych wejściowych, oczekiwanego wyniku oraz sytuacji przekazywanych człowiekowi.
Agent i jego narzędzia
Logika działania, dostęp do uzgodnionych źródeł oraz połączenia z wybranymi aplikacjami po sprawdzeniu możliwości integracji.
Przykłady i ocena jakości
Testy na reprezentatywnych materiałach, kryteria akceptacji i omówienie ograniczeń rozwiązania z zespołem.
Sposób pracy
Jak pracujemy nad agentem.
Poznajemy zadanie
Analizujemy przykłady pracy, oczekiwania użytkowników i koszt błędu. Ustalamy, kiedy agent może działać samodzielnie, a kiedy potrzebuje akceptacji.
Budujemy i sprawdzamy
Łączymy model, dane i narzędzia. Porównujemy wyniki z ustalonymi kryteriami, również dla niepełnych danych i nietypowych przypadków.
Włączamy do procesu
Sprawdzamy działanie z zespołem w uzgodnionym zakresie. Na podstawie wyników określamy, które elementy wymagają dalszego rozwoju.
Zrealizowane wdrożenie
Behave Studio
Agent w produkcji treści.
Agent AI do montażu wideo, rozwijany na materiałach referencyjnych i zatwierdzonych szablonach Behave. Wdrożenie łączy narzędzia montażowe z pamięcią produkcyjną dopasowaną do stylu kanału.
Zobacz case study
Warto wiedzieć
Pytania przed wdrożeniem.
Od czego zacząć wdrożenie agenta AI?
Od jednego powtarzalnego zadania i kilku rzeczywistych przykładów. Wspólnie ustalimy, jak wygląda poprawny wynik i czy dostępne materiały pozwalają go wiarygodnie sprawdzić.
Czy agent może pracować na naszych dokumentach?
Możemy zaprojektować takie rozwiązanie po ustaleniu formatu, jakości i zasad dostępu do dokumentów. Dobór sposobu przechowywania i udostępniania danych jest częścią projektu.
Jak kontrolować działania agenta?
Zakres narzędzi i uprawnień ustalamy dla konkretnego zadania. Działania wymagające decyzji mogą trafiać do zatwierdzenia przez osobę z zespołu, a jakość wyniku oceniamy na uzgodnionych przykładach.
Co wpływa na zakres i koszt wdrożenia?
Liczba zadań i integracji, przygotowanie danych, wymagania dotyczące jakości oraz sposób obsługi wyjątków. Zakres ustalamy po poznaniu procesu i dostępnych systemów.
Porozmawiajmy
Jakie zadanie ma wykonać Twój agent?
Opisz zadanie, obecny sposób pracy i narzędzia, z których korzysta zespół. Dobierzemy zakres rozmowy do Twojego procesu.
Opisz swój procesoffice@eclipsesystems.com.pl